Herně teoretická optimalizace detekce škodlivého chování
Autor: Raman Samusevich
Škola: Fakulta elektrotechnická, České vysoké učení technické v Praze
Jak být o krok napřed před umělou inteligencí, využívanou cyberzločinci? Jak zabránit robotům v napodobování uživatelského chování?
Jedná se systém odhalování cyberzločinců, kteří se s využitím spamových emailů, podvodných programů a dalších nástrojů snaží vypadat jako běžní uživatelé a chtějí tak obelstít bezpečnostní systémy pracující na bázi umělé inteligence.
Tento projekt vznikl ve spolupráci s bezpečnostní divizí O2, která jeho výsledky využívá v rámci svého bezpečnostního systému.
Stanovisko poroty:
Porota ocenila kvalitu zpracování, výrazný výzkumný aspekt, realizaci, experimentální vyhodnocení i potenciální využití, které bylo ověřeno na datech z reálného prostředí