Herně teoretická optimalizace detekce škodlivého chování

Autor: Raman Samusevich

Škola: Fakulta elektrotechnická, České vysoké učení technické v Praze

Jak být o krok napřed před umělou inteligencí, využívanou cyberzločinci? Jak zabránit robotům v napodobování uživatelského chování?

Jedná se systém odhalování cyberzločinců, kteří se s využitím spamových emailů, podvodných programů a dalších nástrojů snaží vypadat jako běžní uživatelé a chtějí tak obelstít bezpečnostní systémy pracující na bázi umělé inteligence.

Tento projekt vznikl ve spolupráci s bezpečnostní divizí O₂, která jeho výsledky využívá v rámci svého bezpečnostního systému.

Stanovisko poroty:

Porota ocenila kvalitu zpracování, výrazný výzkumný aspekt, realizaci, experimentální vyhodnocení i potenciální využití, které bylo ověřeno na datech z reálného prostředí